本文翻译自 I miss thinking hard.，版权归原作者所有。
在你阅读这篇文章之前，先问自己一个问题：你上一次真正深度思考是什么时候？
我所说的"深度思考"，是指遇到一个具体而困难的问题，然后花费数天时间仅仅是静坐思考，试图克服它。
a) 经常如此。b) 从未如此。c) 介于两者之间。
如果你的答案是 (a) 或 (b)，这篇文章可能不适合你。但如果像我一样，你的答案是 (c)，你也许能从中得到些什么，哪怕只是感觉到你并不孤单。
首先，免责声明：这篇文章没有答案，甚至没有建议。它只是一种发泄，表达我在过去几个月里一直感受到的东西。
建造者与思考者
我相信我的性格建立在两个主要特质之上：
- 建造者（渴望创造、交付和务实）
- 思考者（需要深入、持久的心智斗争）
建造者的含义不言自明，它被速度和实用性所驱动。它是我内心渴望从"想法"过渡到"现实"的那部分。它热爱成功部署带来的多巴胺冲击，构建系统解决实际问题的满足感，以及知道某个地方有人在使用我的工具。
要解释思考者，我需要回到我在大学学习物理的日子。时不时地，我们会遇到比平均难度高得多的作业题。即使你对该学科有相当好的掌握，仅仅是想出一个解题思路都很困难。
我观察到，面对这些问题时，学生们分为三类（好吧，如果算上那 1% 天才——对他们来说没有难题——就是四类）。
- 第一类： 大多数人。尝试几次后，他们放弃了，去找教授或助教寻求帮助。
- 第二类： 研究者。他们去图书馆寻找类似的问题或见解，以使问题变得可处理。他们通常会成功。
- 第三类： 思考者。
我属于第三类，在我的经验中，这一类几乎和天才的 1% 一样稀有。我的方法就是思考。深入而长久地思考。通常是几天或几周，我所有非输入输出的大脑时间都在不懈地咀嚼解决问题的可能方法，甚至在我睡觉的时候。
这个方法从未让我失望。我总是觉得深度持久的思考是我的超能力。我可能不像那 1% 的顶尖人才那样快或天赋异禀，但给我足够的时间，我有信心能解决任何问题。我在这个过程中感到深深的满足。
与 AI 的冲突
这种满足感正是软件工程最初如此令人满意的原因。它达到了恰当的平衡。它满足了建造者（通过创造有用的东西感到高效和务实）和思考者（解决真正困难的问题）。回想起来，那些让我作为工程师成长最多的项目，总是那些有大量真正困难的问题需要创造性解决方案的项目。
但最近，我真正思考一个问题超过几个小时的次数大幅减少了。
是的，我把这归咎于 AI。
我现在编写的软件比以往任何时候都多、都复杂，但我觉得自己作为工程师根本没有成长。当我开始思考为什么我感到"停滞不前"时，我意识到我在饿死思考者。
“氛围编码"满足了建造者。看到从想法到现实的转变只需要以前所需时间的一小部分，这种感觉很棒。但它极大地减少了我需要为技术问题提出创造性解决方案的次数。我知道很多纯粹是建造者的人，对他们来说，这个时代是有史以来最好的事情。但对我来说，缺少了什么。
务实主义的陷阱
我知道你可能在想：“如果你能通过’氛围编码’完成它，那问题实际上并不难。”
我认为这没有抓住要点。并不是 AI 擅长解决困难的问题，它甚至对简单问题也不是那么擅长。我相信我手动重写模块的第三次尝试会比 AI 能输出的任何东西都要好得多。但我也是一个务实主义者。
如果我能在一小部分时间和精力内得到一个"足够接近"的解决方案，不走 AI 路线是不理性的。这才是真正的问题：我无法简单地关闭我的务实主义。
归根结底，我是一个建造者。我喜欢构建东西。我构建得越快越好。即使我想拒绝 AI 并回到编码满足思考者需求的日子，我内心的建造者也会对这种低效率感到挣扎。
尽管 AI 几乎肯定不会提出 100% 令人满意的解决方案，但它达到的 70% 解决方案通常达到了"足够好"的标准。
那么，现在怎么办？
老实说，我不知道。我还在摸索。
我不确定编码是否还能同时满足我的两个部分。你总是可以瞄准更难的项目，希望找到 AI 完全失败的问题。我仍然偶尔会遇到这些问题，但需要深度创造性解决方案的问题数量感觉正在迅速减少。
我试图在编码之外获得那种心智成长的感觉。我试图重新接触物理学，阅读旧教科书。但这也不成功。当我知道我可以构建东西时，很难证明花时间和精力解决与当前无关或不是最前沿的物理问题是合理的。
我的建造者一面不会让我只是坐着思考未解决的问题，而我的思考者一面在我氛围编码时正在挨饿。我不确定是否还会有一段时间两种需求能同时得到满足。
“现在我们有权给这个存在赋予那个众所周知的名字，它始终指代任何想象力、最大胆幻想的飞跃、最虔诚的心、最深刻的抽象思维、任何狂喜和超越的精神都从未达到的东西：上帝。但这种基本统一已成过去；它不再存在。它通过改变其存在，彻底而完全地粉碎了自己。上帝已死，而他的死亡就是世界的生命。”
—— 菲利普·迈恩兰德